Altair EDEM 2025.1 Yeni Özellikler
Altair EDEM 2025.1, gelişmiş parçacık simülasyonları için güçlü yeni özellikler ve geliştirmeler sunuyor. Bu yazıda yeni özellikler ve geliştirmelerden bahsedeceğiz.
Endüstri Düzeyinde Toz Akış Kalibrasyonu
Granutools™ iş birliğiyle, EDEM kalibrasyon kiti artık GranuHeap ve GranuDrum gibi sektörde tanınan standart testlere dayalı simülasyonların otomatik çalıştırılması ve sonrasında sonuçların işlenmesine olanak tanıyor. Bu özellik, kullanıcıların toz malzeme modellerini endüstri standardına uygun şekilde kalibre etmelerini kolaylaştırıyor.
Sektörde çok iyi bilinen Granutools ile yapılan iş birliği, hem Granutools’u zaten bağımsız şekilde kullanan kullanıcılar için iş akışını basitleştirecek hem de diğer kullanıcılar için daha gerçekçi toz davranışlarının modellenmesine katkı sağlayacak.
GranuHeap cihazı, bir toz yığınının statik yığılma açısını ölçer. Bu testin EDEM’e sayısal olarak eklenmesiyle, kullanıcılar farklı toz türlerinin döküldüklerinde nasıl yığıldığını gözlemleyebilecek. Bu bilgi; depolama, paketleme ve taşıma gibi uygulamalar için oldukça değerlidir. Ayrıca, tozun akışkanlığı, kohezyonu ve parçacıklar arası etkileşimleri hakkında önemli içgörüler sağlar.
GranuDrum cihazı ise tozun dinamik akış özelliklerini ölçer. Bu testin EDEM içinde kullanılabilir hale gelmesiyle, kullanıcılar tozun hareket halindeki davranışı ve akış kararlılığı hakkında daha fazla bilgi edinebilecek.
Çarpışma Enerjisi Analizi için Yeni Model
Parçacık simülasyonlarındaki ilerlemeleri sürdürmek amacıyla, simülasyonlar sırasında parçacık çarpışmalarından kaynaklanan enerji kaybını izlemeye yönelik yenilikçi bir model sunuldu. Bu özellik özellikle madencilik ve proses endüstrilerindeki öğütme uygulamaları için büyük önem taşıyor.
Yeni “Çarpışma Enerjisi Takip Modeli”, simülasyon sırasında gerçekleşen çarpışmalarda kaybolan enerjinin izlenmesini ve istatistiksel olarak analiz edilmesini sağlayan bir temas modelidir. Bu model, EDEM içerisindeki mevcut “Çarpışmaları Takip Et” seçeneğine benzer şekilde çalışır ancak hem CPU hem de GPU tabanlı simülasyonlarla uyumludur.
Modelin çıktısı, parçacık-parçacık ve parçacık-ekipman çarpışmaları için çarpışma sayıları ve enerji kayıplarını izleyen sayaç özellikleri (counter properties) biçiminde istatistiksel veri olarak saklanır. Kullanıcılar, bu model ile değirmen öğütme verimliliğini optimize etmek, parçacık hasarlarını ve aşınmaları izlemek için çarpışma enerjisini detaylı bir şekilde analiz edebilirler.
Aşağıdaki grafik, bir öğütme örneği için toplam çarpışma enerji kaybının dağılımını göstermektedir:
Liquid Bridge Modelinde Geliştirmeler
Bu model ilk olarak 2025 versiyonunda, parçacıklar ya da parçacıklarla geometri arasında ıslak olduklarında birleşik bir kuvvet tanımlamak amacıyla sunulmuştu.
Yeni güncelleme ile artık parçacık boyutu değiştirilmeden parçacık kütlesi güncellenebiliyor. Bu sayede, hafif nemli veya kısmen doygun malzemelerin daha doğru temsili sağlanıyor. Kullanıcılar, daha gerçekçi sonuçlar elde ederken, geliştirilmiş bir iş akışından da faydalanacaklar.
Silindirik Periyodik Sınır Koşullarında İyileştirmeler
Kullanıcı talepleri doğrultusunda, yüksek hacimli uygulamalar (yükleme hunileri, toz taşıma sistemleri, yüksek fırınlar vb.) için silindir içinde farklı davranışların ölçülmesinde karşılaşılan kısıtlamalar azaltıldı.
Daha sade bir kurulum ile daha hızlı analiz ve tasarım yapılabilir ve açı limiti 180 dereceye çıkarılmıştır.
SimLab ile Geliştirilmiş DEM-CFD İş Akışı
2025.1 versiyonuyla birlikte artık kullanıcılar tüm DEM-CFD birleşik simülasyonlarını doğrudan SimLab arayüzü üzerinden kurabilir, ön işlem ve son işlem adımlarını tamamlayabilir ve görselleştirme işlemlerini gerçekleştirebilir.
Bu, EDEM–AcuSolve (CFD) eşleştirmesinin tek bir arayüzde yapılabileceği anlamına geliyor.
NVIDIA ile Pazar Lideri Performans
Altair EDEM, NVIDIA’nın en yeni donanımlarıyla uyumlu olacak şekilde geliştirilmiştir. Özellikle NVIDIA DGX™ B200 sistemleriyle yapılan ilk testlerde, önceki nesil A100 kartlarına göre 2 kata kadar hız artışı elde edilmiştir.
Ek olarak, B200 kartları yapay zekâ uygulamaları için optimize edilmiştir. Bu sayede, EDEM yapay zekâ destekli mühendislikte de öncü konumunu sürdürmektedir.
