Altair HyperStudy‘nin temel özelliklerinden biri otomatik veri üretimidir. Talep üzerine (örneğin bir FEM simülasyonundan) bir veri seti oluşturulabilir ve/veya csv dosyaları (deneysel veriler gibi) aracılığıyla…
Altair HyperStudy‘nin bir özelliği, takas çalışmalarını gerçekleştirmek için kullanılabilecek tahmine dayalı modelleri (Fits) otomatik olarak oluşturabilmesidir. Ancak, modelleri HyperStudy dışında da farklı çalışmalar için yeniden…
Tasarım alanı keşfinin (Design Space Exploration) amaçlarından biri, optimizasyon veya hızlı takas (trade-off) çalışmaları gibi yaklaşımlar için gerçek çözücü yerine daha sonra kullanılmak üzere yüksek…
Başlık ilginç geliyorsa, Altair HyperStudy‘de bunun nasıl elde edilebileceğini bu yazıda öğrenebilirsiniz. Analiz mühendisinin, malzeme tipi ve kalınlığının optimal bir kombinasyonu aracılığıyla kütle ve doğal…
Yeni özellikler, geliştirmeler ve yeni çözümlerin yer aldığı Altair Simulation 2021.2 versiyonu yayınlandı. Bu önemli güncelleme, tasarımcıların, mühendislerin ve analistlerin tasarım sürecinin başında daha iyi…
Altair HyperStudy 2021.2, yazılım entegrasyonu ve kullanıcı arayüzü geliştirmeleri konusunda yeni özelliklerin yanı sıra veri çıkarma, veri hazırlama ve görselleştirme için geliştirilmiş yetenekler içermektedir. Öne…
Altair HyperWorks-HyperView arayüzüne 2021 versiyonunda eklenen Hotspot Finder aracı, mühendislerin modeldeki kritik bölgeleri bulmasına yardımcı olmaktadır. Kritik bölgeler (hotspot) *.mvw uzantılı oturum (session) dosyasında saklanabilir.…
Gelişmiş sürücü asistanı sistemleri (ADAS), güvenli ve güvenilir bir sürüş deneyimi sağlamaktan sorumlu modern otomobillerin ayrılmaz bir parçasıdır. Son on yılda, otomotiv endüstrileri güvenilir ve…
Mühendislik öğrencisi misiniz ve mekanik, elektrik veya akışkan davranışının simülasyonu hakkında daha fazla bilgi edinmek mi istiyorsunuz? O halde 8 Eylül 2021’de başlayacak olan Altair…
Bu yazımızda parametrik analizi ve optimizasyonu tanımlayıp, daha sonra aralarındaki farkları inceleyeceğiz. Mühendisler, ürün performansını farklı parametre kümeleri içinde analiz etmek için genellikle parametrik çalışmalara…
Paralel koordinat grafikleri, yüksek boyutlu veri kümelerini keşfetmenin mükemmel bir yoludur. Bu son derece etkileşimli grafikler, verilere bakış açınızı tam anlamıyla değiştirebilir. Bu yazıda paralel…
Öngörülen gücün ölçümü , hangi girdilerin modelimiz üzerinde en fazla etkiye sahip olduğunu belirlememizi sağlamaktadır. Daha basit bir ifadeyle, “girdiler çıktıları nasıl etkiler?” sorusuna cevap…