ST MÜHENDİSLİK
Geçmiş simülasyon verileriniz kullanılarak eğitilmiş modellerle hızlı fizik tahminleri sunan Altair PhysicsAI 2024.1 versiyonu yeni özellikler ve geliştirmeler içeriyor. Altair HyperMesh içerisinde kullanılan bu araca artık Altair SimLab arayüzünden de erişebilirsiniz. PhysicsAI denemek için buradan indirebilir, taleplerinizi iletişim formunu kullanarak…
Altair’in yapay zeka destekli mühendislik çözümlerinden olan Altair physicsAI, geçmiş simülasyon verilerinizden geometri-sonuç ilişkisini (geometrik derin öğrenme) öğrenerek hızlı fizik tahminleri sunar. 2024 versiyonuyla birlikte gelen yeni özellikler ve geliştirmeler: Geliştirilmiş Kontur Sonuçları Sayısal olarak önemsiz olsa da, physicsAI yerel…
Aşağıdaki soruların yanıtlarını merak ediyorsanız, Altair uzmanlarımızla tanışın ve yapay zeka tabanlı mühendislik için canlı pratik kullanım örneklerini göstermelerini izleyin. 27 Ağustos Salı günü Radisson Blu İstanbul Tuzla’da yapacağımız 3 saatlik etkinliğe katılım ücretsizdir. Örnekler ve kullanıcı uygulamaları size bu…
1: Mühendislik uygulamaları için yapay zeka dizüstü bilgisayarımda çalışabilir mi yoksa bulut erişimine mi ihtiyacım var? Yapay zeka destekli mühendislik çözümleri hem dizüstü bilgisayarda hem de bulutta çalışabilir. Örneğin akışkanlar dinamiği (CFD) gibi problemler için bulutta yüksek performanslı bilgi işlem…
Altair physicsAI, geçmiş simülasyon verilerinizden öğrenerek hızlı fizik öngörüleri sunar. Dünyanın önde gelen CAE ortamı Altair HyperWorks üzerinden erişilebilen bu yapay zeka destekli simülasyon ve tasarım teknolojisi, eski tasarım konseptleri, benzer parçalar veya farklı programlar da dahil olmak üzere mevcut…
Bir Makine Öğrenimi modelini Altair OptiStruct içinde yanıt fonksiyonu (response) olarak kullanabilmek harika olmaz mıydı? Bir regresyon modeli, optimizasyonunuzda başka türlü dikkate alınamayacak bir Temel Performans Göstergesini (KPI) temsil etmek için kullanılabilir veya bir sınıflandırma modeli, normal yanıtlar kullanılarak tanımlanması…
Topoloji optimizasyonunda amacınız kütleyi en aza indirmekse, belirlediğiniz gereksinimler dizisi gerçekten tüm malzemelerin kaldırılmasını engelleyen tek şeydir. Veya amacınız esnekliği (compliance) en aza indirmek (= sertliği (stiffness) en üst düzeye çıkarmak) ise, tüm alan malzeme ile doldurulur. Ama ya önceden…