ST MÜHENDİSLİK
Aşağıdaki soruların yanıtlarını merak ediyorsanız, Altair uzmanlarımızla tanışın ve yapay zeka tabanlı mühendislik için canlı pratik kullanım örneklerini göstermelerini izleyin. 27 Ağustos Salı günü Radisson Blu İstanbul Tuzla’da yapacağımız 3 saatlik etkinliğe katılım ücretsizdir. Örnekler ve kullanıcı uygulamaları size bu…
1: Mühendislik uygulamaları için yapay zeka dizüstü bilgisayarımda çalışabilir mi yoksa bulut erişimine mi ihtiyacım var? Yapay zeka destekli mühendislik çözümleri hem dizüstü bilgisayarda hem de bulutta çalışabilir. Örneğin akışkanlar dinamiği (CFD) gibi problemler için bulutta yüksek performanslı bilgi işlem…
Altair AI Studio (eski adı RapidMiner Studio) için, Microsoft SharePoint’e yönelik tamamen yeniden düzenlenmiş yeni bir uzantı yayınlandı. Bu, Azure App kayıtlarına dayalı yeni bir bağlantı içerir ve dosya ve listeleri okuma, dosya yazma ve silme, ve bir klasördeki dosyalar…
Altair® AI Studio™ ( eski adı RapidMiner Studio) için geliştirilen Generative Models eklentisi, herkesin sadece üretken yapay zeka modellerini kullanmasına değil, aynı zamanda bu tür modeller oluşturmasına da olanak tanır. Kolayca ve tek bir satır kod yazmadan. Mevcut versiyon, genellikle…
Altair, sahip olduğu veri analitiği teknolojisini tek bir platformda birleştirerek tüm veri analitiği ve AI paketini Altair RapidMiner olarak yeniden markalaştırdığını duyurdu. RapidMiner ve World Programming‘in satın alınmasının ardından Altair RapidMiner platformu, veri alımı ve modellemeden operasyonelleştirme ve görselleştirmeye kadar…
Şirketlerin dijital dönüşümünde önemli bir adım, rekabet avantajı elde etmek, üretkenliği artırmak ve gizli verimlilikleri ortaya çıkarmak için Yapay Zeka ve Makine Öğreniminden yararlanmanın yollarını bulmaktır. Bazen bu teknolojileri kullanmaya başlamanın en zorlu kısmı, üzerinde çalışılacak doğru ilk kullanım örneğini…
Veri analitiği, daha sonra akıllı iş kararlarını yönlendirmek için kullanılan anlamlı, eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmek için ham verileri analiz etme sürecidir. Analitik artık gelecekle ilgili değil, tedarik zinciri, sağlık hizmetleri, mühendislik, tüketim malları, tıp vb. gibi iş dünyasının her…
Eksik veri kümeleri makine öğrenimi modellerinin doğruluğunu tehlikeye atabilir. İstatistiksel analizlerde eksik veri içeren veri kümeleriyle sıklıkla karşılaşılır. İdeal olarak, eksik veriler potansiyel önyargı veya bozulma nedeniyle yanlışlıklara yol açabileceğinden eksiksiz veri kümesiyle çalışmak istenir. Ayrıca, makine öğrenimi modellerinin çoğunda…
RapidMiner on yıldan uzun bir süre önce görsel, açıklanabilir veri bilimi kavramına öncülük etti. Otomatik veri bilimi, metin analitiği, otomatik özellik mühendisliği, derin öğrenme ve daha fazlasını sunan ilk platform oldu. Gelişmiş veri analitiği inovasyonunda sürekli olarak öncülük etti; bunun…