ST MÜHENDİSLİK
Yapısal analiz ve optimizasyon yazılımı Altair Inspire 2022 versiyonunda öne çıkan yeni özellikler ve geliştirmeler: Design Explorer Deney tasarımı (DOE – Design of Experiments) ve optimizasyon gibi yöntemleri kullanarak sisteminizin tasarımlarını keşfetmenize, anlamanıza ve geliştirmenize olanak tanıyan araçlarla yeni bir…
Arşiv işlevi, Altair HyperStudy‘nin kullanılabilirliğini artıran en popüler özelliklerinden biridir. Bu özellik ile çalışmaları kolayca saklayabilir, paylaşabilir ve taşıyabilirsiniz. File menüsünden şunları seçebilirsiniz: – Çalışmanın dosyalarını, kullanımı kolay tek bir .hstx dosyasında bulunacak şekilde paket olarak dışa aktarın. (export)– Belirli…
Altair HyperStudy‘nin bir özelliği, takas çalışmalarını gerçekleştirmek için kullanılabilecek tahmine dayalı modelleri (Fits) otomatik olarak oluşturabilmesidir. Ancak, modelleri HyperStudy dışında da farklı çalışmalar için yeniden kullanılabilecekleri şekilde diğer kullanıcılar ve gruplarla paylaşabileceğinizi biliyor muydunuz? Bir tasarım parametresini değiştirmek için bir…
Bu yazımızda parametrik analizi ve optimizasyonu tanımlayıp, daha sonra aralarındaki farkları inceleyeceğiz. Mühendisler, ürün performansını farklı parametre kümeleri içinde analiz etmek için genellikle parametrik çalışmalara güvenirler ve çoğu zaman, doğrudan en iyi çözümü bulmak için bunun ötesine geçmenin mümkün olup…
Makine öğrenimi ve yapay zeka, günlük yaşamlarımızda giderek daha fazla yer almaktadır. Terimler her yerde yaygınlaştı ve CAE simülasyon dünyasında bu teknolojilerin günlük işlerimize nasıl dahil edileceğini merak etmek doğaldır. Altair Knowledge Works gibi düşük kodlu veya kodsuz platformlar, veri…
Paralel koordinat grafikleri, yüksek boyutlu veri kümelerini keşfetmenin mükemmel bir yoludur. Bu son derece etkileşimli grafikler, verilere bakış açınızı tam anlamıyla değiştirebilir. Bu yazıda paralel koordinat grafikleri ALTAIR HyperStudy (deney tasarımı, meta modelleme, optimizasyon, stokastik) yazılımı referans alınarak anlatılacaktır. Gerçek…
Kullanıcıların deney tasarımı, meta modelleme, optimizasyon, stokastik gibi yöntemleri kullanarak tasarımlarını anlamalarını ve geliştirmelerini sağlayan Altair HyperStudy yazılımını kullananlar için öneriler. 1-) Bir çalışmayı birisiyle paylaşmak veya bir çalışmayı yeni bir konuma taşımak için bir Arşiv özelliğini kullanın.2-) Mümkün olduğunda…
Makine öğrenimi, analitik model oluşturmayı otomatikleştiren bir veri analizi yöntemidir. Antenler her geçen gün daha karmaşık hale geldikçe, anten tasarımcıları fiziksel anten tasarımları için matematiksel modeller üretmek ve bu matematiksel modellerde hızlı ve akıllı optimizasyon yapmak için makine öğrenmesinden faydalanabilirler.…
Ücretsiz E-kitap : HyperStudy ile Deney Tasarımı – Eğitim Klavuzu ALTAIR uzmanları tarafından hazırlanan bu kitabın amacı HyperWorks simülasyon paketinde yer alan HyperStudy yazılımıyla deney tasarımının (DoE – Design of Experiments) nasıl gerçekleştirileceği, diğer bir değişle kritik tasarım değişkenlerinin ve…