ST MÜHENDİSLİK
Bu yazıda, ekskavatör kazma döngüsü sırasında parçacık doldurma işlemini optimize etmek için en uygun kepçe şeklinin nasıl elde edileceği gösterilecektir. Bu sürecin optimizasyonu için Altair HyperWorks tasarım ve simülasyon platformu yazılımları kullanılmıştır; Son olarak, şekil parametreleri için optimizasyon, Altair romAI…
Tasarım mühendisleri performansı değerlendirmek için genellikle simülasyon çıktı verilerinin eğrilerine bakarlar. Eğrileri tahmin etme yeteneği, daha hızlı ürün tasarımı sağlar. Altair, günlük mühendislik yazılımlarına entegre edilmiş kullanımı kolay araçlar sağlayarak mühendislikte hesaplamalı bilimin sınırlarını genişletmek için ileriye dönük bir vizyona…
Bir Makine Öğrenimi modelini Altair OptiStruct içinde yanıt fonksiyonu (response) olarak kullanabilmek harika olmaz mıydı? Bir regresyon modeli, optimizasyonunuzda başka türlü dikkate alınamayacak bir Temel Performans Göstergesini (KPI) temsil etmek için kullanılabilir veya bir sınıflandırma modeli, normal yanıtlar kullanılarak tanımlanması…
Otomasyon için Makine Öğrenimi modellerinin yeniden kullanılmasında, büyük ölçüde ortak bir çerçevenin olmaması nedeniyle genellikle zorluklarla karşılaşılır. Çoğu durumda, makine öğrenimi modelleri belirli kullanım durumları için geliştirilir. Ekip arkadaşlarınız gibi başkaları da aynı kullanım durumları için modellerle ilgilenebilir veya oluşturan…
Kümeleme optimizasyonda uzman bilgisi oluşturmaya nasıl yardımcı olabilir? Altair, bu teknolojinin programlama veya veri bilimi uzmanlığı gerektirmeden mühendisler için nasıl erişilebilir hale getirilebileceği üzerine çalışıyor. Bu, Mühendislik Veri Bilimi ekibinin odaklandığı amacın ayrılmaz bir parçasıdır. Altair, mühendislik problemlerine uygulanan makine…
Topoloji optimizasyonunda amacınız kütleyi en aza indirmekse, belirlediğiniz gereksinimler dizisi gerçekten tüm malzemelerin kaldırılmasını engelleyen tek şeydir. Veya amacınız esnekliği (compliance) en aza indirmek (= sertliği (stiffness) en üst düzeye çıkarmak) ise, tüm alan malzeme ile doldurulur. Ama ya önceden…
Kazalara karşı dayanıklılık tamamen boşlukla ilgilidir. Yolcunun önünde akıllıca malzeme ile doldurulabilecek ne kadar alan var? Esasen birbiriyle çelişen iki gereksinim vardır; Araç, yolcuların bacaklarına ulaşmadan önce ezilmesini önleyecek kadar güçlü, ancak çok hızlı durmanın zararlı yavaşlamaya neden olmasını önleyecek…
Gelişmiş sürücü asistanı sistemleri (ADAS), güvenli ve güvenilir bir sürüş deneyimi sağlamaktan sorumlu modern otomobillerin ayrılmaz bir parçasıdır. Son on yılda, otomotiv endüstrileri güvenilir ve verimli ADAS sisteminin geliştirilmesine önemli kaynaklar ayırmıştır. ADAS sisteminin önemli bir bileşeni, ADAS antenini barındıran…
Makine öğrenimi ve yapay zeka, günlük yaşamlarımızda giderek daha fazla yer almaktadır. Terimler her yerde yaygınlaştı ve CAE simülasyon dünyasında bu teknolojilerin günlük işlerimize nasıl dahil edileceğini merak etmek doğaldır. Altair Knowledge Works gibi düşük kodlu veya kodsuz platformlar, veri…
Makine öğrenimi, analitik model oluşturmayı otomatikleştiren bir veri analizi yöntemidir. Antenler her geçen gün daha karmaşık hale geldikçe, anten tasarımcıları fiziksel anten tasarımları için matematiksel modeller üretmek ve bu matematiksel modellerde hızlı ve akıllı optimizasyon yapmak için makine öğrenmesinden faydalanabilirler.…
Giriş Titreşimli elek makineleri ilaç, tarım ve gıda/içecek endüstrilerinde kuru-kuru ve ıslak-kuru partikül karışımlarını ayırmak için yaygın olarak kullanılmaktadır.Bu yazıda, Altair Simülasyon yazılımları kullanılarak dairesel titreşimli bir elek makinesinin iki partikül boyutundan oluşan kuru bir karışımı ayırma performansını değerlendirmek ve…
Altair’in yapay zeka destekli mühendislik çözümlerinden olan Altair physicsAI, geçmiş simülasyon verilerinizden geometri-sonuç ilişkisini (geometrik derin öğrenme) öğrenerek hızlı fizik tahminleri sunar. 2024 versiyonuyla birlikte gelen yeni özellikler ve geliştirmeler: Geliştirilmiş Kontur Sonuçları Sayısal olarak önemsiz olsa da, physicsAI yerel…