Özel Veri Görselleştirme

Veri görselleştirme, herhangi bir tasarım keşif sürecinin en önemli yönlerinden biridir ve görselleştirme, kullanılan yazılım tarafından sağlanan grafikler, tablolar, çizimler gibi çeşitli şekillerde gelir. Verileri görselleştirme biçimi ve tarzı öznel olabilir ve bir tasarım araştırmacısı, yazılım tarafından sağlanandan başka şekillerde…

Anten optimizasyonunda kümeleme analizi

Antenlerin sayısal simülasyon yoluyla optimizasyonu genellikle anten kazancı, yarı güç ışın genişliği, yan lob seviyesi veya bant genişliği gibi birkaç amaç fonksiyonuna (KPI) odaklanır. Çok amaçlı optimizasyon yöntemleri ile (Altair HyperStudy‘de uygulandığı gibi) Pareto-optimal çözüm kümeleri hesaplanabilir. Bununla birlikte, her…

Makine Öğrenimi Modellerini Nasıl Paylaşabilirsiniz ?

Otomasyon için Makine Öğrenimi modellerinin yeniden kullanılmasında, büyük ölçüde ortak bir çerçevenin olmaması nedeniyle genellikle zorluklarla karşılaşılır. Çoğu durumda, makine öğrenimi modelleri belirli kullanım durumları için geliştirilir. Ekip arkadaşlarınız gibi başkaları da aynı kullanım durumları için modellerle ilgilenebilir veya oluşturan…

Altair HyperStudy 2022 Yeni Özellikler

Kullanıcıların deney tasarımı, meta modelleme, optimizasyon, stokastik gibi yöntemleri kullanarak tasarımlarını anlamalarını ve geliştirmelerini sağlayan Altair HyperStudy 2022 versiyonunda öne çıkan yeni özellikler ve geliştirmeler: Model Başına Değişkenleri İçe Aktarın Değişkenleri İçe Aktar görevi model başına ayrı ayrı gerçekleştirilebilir. Tasarım…

Altair HyperStudy profillerinden yararlanma

Altair HyperStudy‘de acemi misiniz ve eğriyi filtrelemek ve temel bilgileri öğrenmek için ölçeklendirilmiş bir kullanıcı arayüzü görmek mi istiyorsunuz? Yoksa Altair HyperStudy’nin sunduğu tüm özellikleri görmek isteyen ileri düzey bir kullanıcı mısınız? İster acemi ister gelişmiş bir HyperStudy kullanıcısı olun,…

Altair HyperStudy arşiv işlevi

Arşiv işlevi, Altair HyperStudy‘nin kullanılabilirliğini artıran en popüler özelliklerinden biridir. Bu özellik ile çalışmaları kolayca saklayabilir, paylaşabilir ve taşıyabilirsiniz. File menüsünden şunları seçebilirsiniz: – Çalışmanın dosyalarını, kullanımı kolay tek bir .hstx dosyasında bulunacak şekilde paket olarak dışa aktarın. (export)– Belirli…

Altair HyperStudy’de bir yanıt tanımlarken koşullar nasıl ayarlanır?

Altair HyperStudy‘deki bazı yanıtların koşullandırılması gerekebilir. Örneğin, farklı bir formül uygulamak isteyebilirsiniz: Yanıtın olumlu veya olumsuz olmasına bağlı olarak Bir yanıtın ayrık değerine bağlı olarak İlk fikir, genellikle, birkaç programlama kodunun önerdiği gibi, if/else veya case/switch deyimlerini aramaktır. HyperStudy Expression…

Son işlem için verileri devre dışı bırakma

Altair HyperStudy‘nin temel özelliklerinden biri otomatik veri üretimidir. Talep üzerine (örneğin bir FEM simülasyonundan) bir veri seti oluşturulabilir ve/veya csv dosyaları (deneysel veriler gibi) aracılığıyla içe aktarılabilir. Varsayılan olarak, tüm değerlendirme verileri, veri madenciliği araçları aracılığıyla sonradan işlenir (post-processing). Çok…

Fit modellerinizi dağıtma, paylaşma ve yeniden kullanma

Altair HyperStudy‘nin bir özelliği, takas çalışmalarını gerçekleştirmek için kullanılabilecek tahmine dayalı modelleri (Fits) otomatik olarak oluşturabilmesidir. Ancak, modelleri HyperStudy dışında da farklı çalışmalar için yeniden kullanılabilecekleri şekilde diğer kullanıcılar ve gruplarla paylaşabileceğinizi biliyor muydunuz? Bir tasarım parametresini değiştirmek için bir…

Uyarlanabilir örnekleme : Geleneksel stratejilerde bir geliştirme

Tasarım alanı keşfinin (Design Space Exploration) amaçlarından biri, optimizasyon veya hızlı takas (trade-off) çalışmaları gibi yaklaşımlar için gerçek çözücü yerine daha sonra kullanılmak üzere yüksek doğrulukta matematiksel (öngörü) modeller oluşturmaktır. Keşif, tasarım değişkenlerinin farklı kombinasyonlarından başka bir şey olmayan tasarım…