ST MÜHENDİSLİK
Deney Tasarımı (DOE – Designs of Experiment), girdiler ve çıktılar arasındaki neden-sonuç ilişkilerini belirlemek için kullanılan sistematik örnekleme desenleri oluşturan istatistik dalıdır. DOE, çeşitli deneysel durumlarda kullanılabilen güçlü bir veri toplama ve analiz aracıdır. Deney Tasarımı iki ana şemaya ayrılır:…
Eksik veri kümeleri makine öğrenimi modellerinin doğruluğunu tehlikeye atabilir. İstatistiksel analizlerde eksik veri içeren veri kümeleriyle sıklıkla karşılaşılır. İdeal olarak, eksik veriler potansiyel önyargı veya bozulma nedeniyle yanlışlıklara yol açabileceğinden eksiksiz veri kümesiyle çalışmak istenir. Ayrıca, makine öğrenimi modellerinin çoğunda…
Tasarım mühendisleri performansı değerlendirmek için genellikle simülasyon çıktı verilerinin eğrilerine bakarlar. Eğrileri tahmin etme yeteneği, daha hızlı ürün tasarımı sağlar. Altair, günlük mühendislik yazılımlarına entegre edilmiş kullanımı kolay araçlar sağlayarak mühendislikte hesaplamalı bilimin sınırlarını genişletmek için ileriye dönük bir vizyona…
Veri görselleştirme, herhangi bir tasarım keşif sürecinin en önemli yönlerinden biridir ve görselleştirme, kullanılan yazılım tarafından sağlanan grafikler, tablolar, çizimler gibi çeşitli şekillerde gelir. Verileri görselleştirme biçimi ve tarzı öznel olabilir ve bir tasarım araştırmacısı, yazılım tarafından sağlanandan başka şekillerde…
Kullanıcıların deney tasarımı, meta modelleme, optimizasyon, stokastik gibi yöntemleri kullanarak tasarımlarını anlamalarını ve geliştirmelerini sağlayan Altair® HyperStudy® 2022.1 versiyonunda öne çıkan yeni özellikler ve geliştirmeler Altair® HyperStudy® yazılımını Altair ONE Marketplace‘den indirebilir, sorularınızı iletişim formunu kullanarak iletebilirsiniz. Yeni Özellikler Vektör…
Otomasyon için Makine Öğrenimi modellerinin yeniden kullanılmasında, büyük ölçüde ortak bir çerçevenin olmaması nedeniyle genellikle zorluklarla karşılaşılır. Çoğu durumda, makine öğrenimi modelleri belirli kullanım durumları için geliştirilir. Ekip arkadaşlarınız gibi başkaları da aynı kullanım durumları için modellerle ilgilenebilir veya oluşturan…
Kullanıcıların deney tasarımı, meta modelleme, optimizasyon, stokastik gibi yöntemleri kullanarak tasarımlarını anlamalarını ve geliştirmelerini sağlayan Altair HyperStudy 2022 versiyonunda öne çıkan yeni özellikler ve geliştirmeler: Model Başına Değişkenleri İçe Aktarın Değişkenleri İçe Aktar görevi model başına ayrı ayrı gerçekleştirilebilir. Tasarım…
Makine öğrenimi (ML) modelleriyle yanıtlanması gereken en önemli sorulardan biri, yeni tasarım için öngörüden ne kadar emin olduğumuzdur. Altair Hyperstudy, bu soruyu yanıtlamak için Kalite (Quality) indeksini kullanır. Kalite indeksi, tasarım alanında belirli bir noktada ML modelinde (Fit) hem doğruluğu…
Kümeleme optimizasyonda uzman bilgisi oluşturmaya nasıl yardımcı olabilir? Altair, bu teknolojinin programlama veya veri bilimi uzmanlığı gerektirmeden mühendisler için nasıl erişilebilir hale getirilebileceği üzerine çalışıyor. Bu, Mühendislik Veri Bilimi ekibinin odaklandığı amacın ayrılmaz bir parçasıdır. Altair, mühendislik problemlerine uygulanan makine…
Altair HyperStudy‘de acemi misiniz ve eğriyi filtrelemek ve temel bilgileri öğrenmek için ölçeklendirilmiş bir kullanıcı arayüzü görmek mi istiyorsunuz? Yoksa Altair HyperStudy’nin sunduğu tüm özellikleri görmek isteyen ileri düzey bir kullanıcı mısınız? İster acemi ister gelişmiş bir HyperStudy kullanıcısı olun,…
Arşiv işlevi, Altair HyperStudy‘nin kullanılabilirliğini artıran en popüler özelliklerinden biridir. Bu özellik ile çalışmaları kolayca saklayabilir, paylaşabilir ve taşıyabilirsiniz. File menüsünden şunları seçebilirsiniz: – Çalışmanın dosyalarını, kullanımı kolay tek bir .hstx dosyasında bulunacak şekilde paket olarak dışa aktarın. (export)– Belirli…
Altair HyperStudy‘deki bazı yanıtların koşullandırılması gerekebilir. Örneğin, farklı bir formül uygulamak isteyebilirsiniz: Yanıtın olumlu veya olumsuz olmasına bağlı olarak Bir yanıtın ayrık değerine bağlı olarak İlk fikir, genellikle, birkaç programlama kodunun önerdiği gibi, if/else veya case/switch deyimlerini aramaktır. HyperStudy Expression…