ST MÜHENDİSLİK
Bir Makine Öğrenimi modelini Altair OptiStruct içinde yanıt fonksiyonu (response) olarak kullanabilmek harika olmaz mıydı? Bir regresyon modeli, optimizasyonunuzda başka türlü dikkate alınamayacak bir Temel Performans Göstergesini (KPI) temsil etmek için kullanılabilir veya bir sınıflandırma modeli, normal yanıtlar kullanılarak tanımlanması…
Antenlerin sayısal simülasyon yoluyla optimizasyonu genellikle anten kazancı, yarı güç ışın genişliği, yan lob seviyesi veya bant genişliği gibi birkaç amaç fonksiyonuna (KPI) odaklanır. Çok amaçlı optimizasyon yöntemleri ile (Altair HyperStudy‘de uygulandığı gibi) Pareto-optimal çözüm kümeleri hesaplanabilir. Bununla birlikte, her…
Otomasyon için Makine Öğrenimi modellerinin yeniden kullanılmasında, büyük ölçüde ortak bir çerçevenin olmaması nedeniyle genellikle zorluklarla karşılaşılır. Çoğu durumda, makine öğrenimi modelleri belirli kullanım durumları için geliştirilir. Ekip arkadaşlarınız gibi başkaları da aynı kullanım durumları için modellerle ilgilenebilir veya oluşturan…
Altair Inspire 2022 versiyonuna eklenen Design Explorer, kullanıcıların modellerini kolayca parametreleştirmelerine olanak tanıyan güçlü geometri araçları ve Altair SimSolid‘in hızından yararlanarak deney tasarımları (DOE) ve optimizasyon gibi çoklu çözüm simülasyonları kurmasına, değerlendirmesine ve yorumlamasına olanak tanıyan baştan sona bir iş…
Dökme ve tanecikli malzeme simülasyonu için yüksek performanslı yazılım Altair EDEM 2022 versiyonunda öne çıkan özellikler: Yeni EDEM Multi-GPU Çözücü Çözücü performansı, dökme malzeme simülasyonunda anahtardır ve Altair EDEM kullanıcılarının mümkün olan en kısa sürede doğru sonuçlar istediğini biliyoruz. Son…
Yapısal analiz ve optimizasyon yazılımı Altair Inspire 2022 versiyonunda öne çıkan yeni özellikler ve geliştirmeler: Design Explorer Deney tasarımı (DOE – Design of Experiments) ve optimizasyon gibi yöntemleri kullanarak sisteminizin tasarımlarını keşfetmenize, anlamanıza ve geliştirmenize olanak tanıyan araçlarla yeni bir…
Kümeleme optimizasyonda uzman bilgisi oluşturmaya nasıl yardımcı olabilir? Altair, bu teknolojinin programlama veya veri bilimi uzmanlığı gerektirmeden mühendisler için nasıl erişilebilir hale getirilebileceği üzerine çalışıyor. Bu, Mühendislik Veri Bilimi ekibinin odaklandığı amacın ayrılmaz bir parçasıdır. Altair, mühendislik problemlerine uygulanan makine…
Arşiv işlevi, Altair HyperStudy‘nin kullanılabilirliğini artıran en popüler özelliklerinden biridir. Bu özellik ile çalışmaları kolayca saklayabilir, paylaşabilir ve taşıyabilirsiniz. File menüsünden şunları seçebilirsiniz: – Çalışmanın dosyalarını, kullanımı kolay tek bir .hstx dosyasında bulunacak şekilde paket olarak dışa aktarın. (export)– Belirli…
Altair HyperStudy‘nin bir özelliği, takas çalışmalarını gerçekleştirmek için kullanılabilecek tahmine dayalı modelleri (Fits) otomatik olarak oluşturabilmesidir. Ancak, modelleri HyperStudy dışında da farklı çalışmalar için yeniden kullanılabilecekleri şekilde diğer kullanıcılar ve gruplarla paylaşabileceğinizi biliyor muydunuz? Bir tasarım parametresini değiştirmek için bir…
Başlık ilginç geliyorsa, Altair HyperStudy‘de bunun nasıl elde edilebileceğini bu yazıda öğrenebilirsiniz. Analiz mühendisinin, malzeme tipi ve kalınlığının optimal bir kombinasyonu aracılığıyla kütle ve doğal frekans gibi bir dizi kısıtlamayı karşılarken bir parçanın veya montajın yapısal performansını en üst düzeye…
Süreç odaklı çoklu fizik modelleme ve simülasyon platformu Altair SimLab yazılımının 2021 & 2021.1 versiyonunda öne çıkan yenilikleri paylaştığımız web seminer kaydını aşağıda bulabilirsiniz. – Yüzey mesh oluşturmada çoklu çekirdek kullanımı– Altair Inspire Studio ve Altair Inspire dosyalarını yeniden düzenleme,…
Bu yazımızda parametrik analizi ve optimizasyonu tanımlayıp, daha sonra aralarındaki farkları inceleyeceğiz. Mühendisler, ürün performansını farklı parametre kümeleri içinde analiz etmek için genellikle parametrik çalışmalara güvenirler ve çoğu zaman, doğrudan en iyi çözümü bulmak için bunun ötesine geçmenin mümkün olup…