ST MÜHENDİSLİK
Arşiv işlevi, Altair HyperStudy‘nin kullanılabilirliğini artıran en popüler özelliklerinden biridir. Bu özellik ile çalışmaları kolayca saklayabilir, paylaşabilir ve taşıyabilirsiniz. File menüsünden şunları seçebilirsiniz: – Çalışmanın dosyalarını, kullanımı kolay tek bir .hstx dosyasında bulunacak şekilde paket olarak dışa aktarın. (export)– Belirli…
Başlık ilginç geliyorsa, Altair HyperStudy‘de bunun nasıl elde edilebileceğini bu yazıda öğrenebilirsiniz. Analiz mühendisinin, malzeme tipi ve kalınlığının optimal bir kombinasyonu aracılığıyla kütle ve doğal frekans gibi bir dizi kısıtlamayı karşılarken bir parçanın veya montajın yapısal performansını en üst düzeye…
Altair HyperStudy 2021.2, yazılım entegrasyonu ve kullanıcı arayüzü geliştirmeleri konusunda yeni özelliklerin yanı sıra veri çıkarma, veri hazırlama ve görselleştirme için geliştirilmiş yetenekler içermektedir. Öne çıkan bazı önemli özellikler: Altair OptiStruct ve Altair RADIOSS için doğrudan arayüz Yeni Altair Radioss…
Altair HyperWorks-HyperView arayüzüne 2021 versiyonunda eklenen Hotspot Finder aracı, mühendislerin modeldeki kritik bölgeleri bulmasına yardımcı olmaktadır. Kritik bölgeler (hotspot) *.mvw uzantılı oturum (session) dosyasında saklanabilir. Daha sonra aynı oturum dosyası, Altair HyperStudy‘den her değerlendirmede bu kritik noktaları otomatik olarak çekmek…
Bu yazımızda parametrik analizi ve optimizasyonu tanımlayıp, daha sonra aralarındaki farkları inceleyeceğiz. Mühendisler, ürün performansını farklı parametre kümeleri içinde analiz etmek için genellikle parametrik çalışmalara güvenirler ve çoğu zaman, doğrudan en iyi çözümü bulmak için bunun ötesine geçmenin mümkün olup…
Makine öğrenimi ve yapay zeka, günlük yaşamlarımızda giderek daha fazla yer almaktadır. Terimler her yerde yaygınlaştı ve CAE simülasyon dünyasında bu teknolojilerin günlük işlerimize nasıl dahil edileceğini merak etmek doğaldır. Altair Knowledge Works gibi düşük kodlu veya kodsuz platformlar, veri…
Paralel koordinat grafikleri, yüksek boyutlu veri kümelerini keşfetmenin mükemmel bir yoludur. Bu son derece etkileşimli grafikler, verilere bakış açınızı tam anlamıyla değiştirebilir. Bu yazıda paralel koordinat grafikleri ALTAIR HyperStudy (deney tasarımı, meta modelleme, optimizasyon, stokastik) yazılımı referans alınarak anlatılacaktır. Gerçek…
Öngörülen gücün ölçümü , hangi girdilerin modelimiz üzerinde en fazla etkiye sahip olduğunu belirlememizi sağlamaktadır. Daha basit bir ifadeyle, “girdiler çıktıları nasıl etkiler?” sorusuna cevap bulmamıza yardımcı olmaktadır. Fisher ve Pierce’ın ilk çalışmalarından sonraki Taguchi ve Box gibi uygulayıcılara kadar,…
Kullanıcıların deney tasarımı, meta modelleme, optimizasyon, stokastik gibi yöntemleri kullanarak tasarımlarını anlamalarını ve geliştirmelerini sağlayan Altair HyperStudy yazılımını kullananlar için öneriler. 1-) Bir çalışmayı birisiyle paylaşmak veya bir çalışmayı yeni bir konuma taşımak için bir Arşiv özelliğini kullanın.2-) Mümkün olduğunda…
Altair HyperStudy , kullanıcıların deney tasarımı (DOE), meta modelleme, optimizasyon, stokastik gibi yöntemleri kullanarak tasarımlarını anlamalarını ve geliştirmelerini sağlayan bir yazılımıdır. HyperStudy 2021 versiyonunda öne çıkan yeni özellikler. Sampling Fit Yeni bir yaklaşım olan Sampling Fit; kullanıcıların en iyi Fit…
Gerçekleştireceğimiz “Altair HyperMesh 2020 Yeni Özellikler” web seminerine katılarak yeni versiyonda yer alan yüzlerce yeni özellik ve geliştirme hakkında bilgi sahibi olabilirsiniz. Web seminerinde HyperWorks (yeni nesil HyperMesh) ve HyperView/Graph sonuç inceleme yazılımlarındaki yenilikler yazılımlar üzerinden demolarla katılımcılara gösterilecektir. Yeni…
Makine öğrenimi, analitik model oluşturmayı otomatikleştiren bir veri analizi yöntemidir. Antenler her geçen gün daha karmaşık hale geldikçe, anten tasarımcıları fiziksel anten tasarımları için matematiksel modeller üretmek ve bu matematiksel modellerde hızlı ve akıllı optimizasyon yapmak için makine öğrenmesinden faydalanabilirler.…