Bu yazıda, ekskavatör kazma döngüsü sırasında parçacık doldurma işlemini optimize etmek için en uygun kepçe şeklinin nasıl elde edileceği gösterilecektir. Bu sürecin optimizasyonu için Altair HyperWorks tasarım ve simülasyon platformu yazılımları kullanılmıştır; Son olarak, şekil parametreleri için optimizasyon, Altair romAI…
Sonlu eleman analizlerinde en fazla zaman alan adım geometri sadeleştirme ve mesh atma işlemidir. Bu model oluşturma işinin, hataya açık ve çoğu zaman sıkıcı olduğu yadsınamaz bir gerçektir. 2021.2 versiyonuyla sunulan Altair’in shapeAI teknolojisi, montajlar içindeki parçaları gruplandırarak veya tanımlayarak…
Altair uzmanlarınca gerçekleştirilecek web seminer serisinde, bir sonraki aracınızın elektronik performansını analiz etmek ve optimizasyonunu gerçekleştirmek için en güncel simülasyon süreçleri, teknolojileri ve en iyi uygulamalar paylaşılacaktır. Aşağıdaki bağlantıdan kaydınızı hemen gerçekleştirin ve ve anten yerleşimini nasıl optimize edeceğinizi, sistem…
Altair, sahip olduğu veri analitiği teknolojisini tek bir platformda birleştirerek tüm veri analitiği ve AI paketini Altair RapidMiner olarak yeniden markalaştırdığını duyurdu. RapidMiner ve World Programming‘in satın alınmasının ardından Altair RapidMiner platformu, veri alımı ve modellemeden operasyonelleştirme ve görselleştirmeye kadar…
Şirketlerin dijital dönüşümünde önemli bir adım, rekabet avantajı elde etmek, üretkenliği artırmak ve gizli verimlilikleri ortaya çıkarmak için Yapay Zeka ve Makine Öğreniminden yararlanmanın yollarını bulmaktır. Bazen bu teknolojileri kullanmaya başlamanın en zorlu kısmı, üzerinde çalışılacak doğru ilk kullanım örneğini…
Veri analitiği, daha sonra akıllı iş kararlarını yönlendirmek için kullanılan anlamlı, eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmek için ham verileri analiz etme sürecidir. Analitik artık gelecekle ilgili değil, tedarik zinciri, sağlık hizmetleri, mühendislik, tüketim malları, tıp vb. gibi iş dünyasının her…
Eksik veri kümeleri makine öğrenimi modellerinin doğruluğunu tehlikeye atabilir. İstatistiksel analizlerde eksik veri içeren veri kümeleriyle sıklıkla karşılaşılır. İdeal olarak, eksik veriler potansiyel önyargı veya bozulma nedeniyle yanlışlıklara yol açabileceğinden eksiksiz veri kümesiyle çalışmak istenir. Ayrıca, makine öğrenimi modellerinin çoğunda…
Tasarım mühendisleri performansı değerlendirmek için genellikle simülasyon çıktı verilerinin eğrilerine bakarlar. Eğrileri tahmin etme yeteneği, daha hızlı ürün tasarımı sağlar. Altair, günlük mühendislik yazılımlarına entegre edilmiş kullanımı kolay araçlar sağlayarak mühendislikte hesaplamalı bilimin sınırlarını genişletmek için ileriye dönük bir vizyona…
Bu yazıda dijital ikizin ne olduğunu, ne işe yaradığını ve neden kullanıldığını açıklayacağız. Günümüzün önde gelen medya kuruluşlarının ve teknoloji şirketlerinin web sitelerinde “dijital ikiz” teriminin ne kadar yaygın hale geldiğini fark etmemek zor. Görünüşe göre her makale bu “yeni”…
Bir Makine Öğrenimi modelini Altair OptiStruct içinde yanıt fonksiyonu (response) olarak kullanabilmek harika olmaz mıydı? Bir regresyon modeli, optimizasyonunuzda başka türlü dikkate alınamayacak bir Temel Performans Göstergesini (KPI) temsil etmek için kullanılabilir veya bir sınıflandırma modeli, normal yanıtlar kullanılarak tanımlanması…
Altair (Nasdaq: ALTR), gelişmiş veri analitiği ve makine öğrenimi (ML) yazılımlarında lider olan RapidMiner‘ı satın aldı. RapidMiner‘ın düşük kodlu platformu, tüm beceri seviyelerinden bir milyondan fazla kişi tarafından üretim ölçeğinde veri hatları ve makine öğrenimi modelleri geliştirmek için kullanılıyor ve…
Antenlerin sayısal simülasyon yoluyla optimizasyonu genellikle anten kazancı, yarı güç ışın genişliği, yan lob seviyesi veya bant genişliği gibi birkaç amaç fonksiyonuna (KPI) odaklanır. Çok amaçlı optimizasyon yöntemleri ile (Altair HyperStudy‘de uygulandığı gibi) Pareto-optimal çözüm kümeleri hesaplanabilir. Bununla birlikte, her…