ST MÜHENDİSLİK
Otomasyon için Makine Öğrenimi modellerinin yeniden kullanılmasında, büyük ölçüde ortak bir çerçevenin olmaması nedeniyle genellikle zorluklarla karşılaşılır. Çoğu durumda, makine öğrenimi modelleri belirli kullanım durumları için geliştirilir. Ekip arkadaşlarınız gibi başkaları da aynı kullanım durumları için modellerle ilgilenebilir veya oluşturan…
Kamyon vb. araçların taşıt dinamiği simülasyonu binek otomobillerine göre uzun sürmektedir. Bunun nedeni yaprak yay süspansiyon içermesidir. Peki yaprak yay nedir ve çözdürülmesi neden zaman alır ? Altair MotionSolve yaprak yay modeli oluşturmak için bir araca sahiptir. Bu araçta yaprak…
Altair’in sistem modelleme çözümlerinden olan ve multi disipliner sistemler olarak ürünlerin 1D modellenmesi ( sinyal & fiziksel tabanlı ) ve simülasyonunu sağlayan Altair Activate 2022 versiyonunda öne çıkan yeni özellikler: Kütüphanelerin, Extension Manager ile yönetimi Uzantı Yöneticisi (Extension Manager), kütüphaneleri…
Makine öğrenimi (ML) modelleriyle yanıtlanması gereken en önemli sorulardan biri, yeni tasarım için öngörüden ne kadar emin olduğumuzdur. Altair Hyperstudy, bu soruyu yanıtlamak için Kalite (Quality) indeksini kullanır. Kalite indeksi, tasarım alanında belirli bir noktada ML modelinde (Fit) hem doğruluğu…
Kümeleme optimizasyonda uzman bilgisi oluşturmaya nasıl yardımcı olabilir? Altair, bu teknolojinin programlama veya veri bilimi uzmanlığı gerektirmeden mühendisler için nasıl erişilebilir hale getirilebileceği üzerine çalışıyor. Bu, Mühendislik Veri Bilimi ekibinin odaklandığı amacın ayrılmaz bir parçasıdır. Altair, mühendislik problemlerine uygulanan makine…
Topoloji optimizasyonunda amacınız kütleyi en aza indirmekse, belirlediğiniz gereksinimler dizisi gerçekten tüm malzemelerin kaldırılmasını engelleyen tek şeydir. Veya amacınız esnekliği (compliance) en aza indirmek (= sertliği (stiffness) en üst düzeye çıkarmak) ise, tüm alan malzeme ile doldurulur. Ama ya önceden…
Makine öğrenimi türleri arasında denetimli, denetimsiz ve takviyeli öğrenme bulunur. Takviyeli öğrenme, oyun ve hisse senedi yatırımları nedeniyle popüler hale geldi. Ancak, ürün ve ekipman tasarımında da kullanılabilir. Ürün ve ekipman tasarımının erken aşamasında, fiziksel bir ürün olmadan, deneme yanılma…
Altair romAI, simülasyon, test veya gerçek dünya verilerini kullanarak statik ve dinamik sistemleri birbirine yaklaştırabilen bir uygulamadır. En önemli avantajı, bir tür yeni kontrol şemasına veya girdi parametresi değişikliğine yanıt olarak sistem çıktı tahminlerini veya öngörülerini hızlandırmak için kullanılabilmesidir. Ve…
ALTAIR, veri biliminde kullanılan Python, R, SQL gibi modern ve açık kaynak teknolojilerinin SAS dili ile tek bir programda kullanılmasını ve çok-dilli programlama yazılım çözümlerinin geliştirilmesini destekleyen WPS Analytics platformunu geliştiren World Programming şirketini satın aldı. World Programming, SAS dili…
Kazalara karşı dayanıklılık tamamen boşlukla ilgilidir. Yolcunun önünde akıllıca malzeme ile doldurulabilecek ne kadar alan var? Esasen birbiriyle çelişen iki gereksinim vardır; Araç, yolcuların bacaklarına ulaşmadan önce ezilmesini önleyecek kadar güçlü, ancak çok hızlı durmanın zararlı yavaşlamaya neden olmasını önleyecek…
Gelişmiş sürücü asistanı sistemleri (ADAS), güvenli ve güvenilir bir sürüş deneyimi sağlamaktan sorumlu modern otomobillerin ayrılmaz bir parçasıdır. Son on yılda, otomotiv endüstrileri güvenilir ve verimli ADAS sisteminin geliştirilmesine önemli kaynaklar ayırmıştır. ADAS sisteminin önemli bir bileşeni, ADAS antenini barındıran…
Bilgisayarla görü, iyi tanımlanmış bir araç seti ile yapay zekada olgun bir alandır. Fizik simülasyonu ve sonlu elemanlar dünyası, bilgisayarla görü ile aynı zorlukların çoğuyla karşı karşıyadır. Bilgisayarla görü, aşağıda gösterildiği gibi, çeşitli ortak görevleri olan yapay zeka (AI) ve…